La Inteligencia Artificial (IA) ha revolucionado la gestión de puntos de venta con soluciones de Reconocimiento de Imágenes (RI) más efectivas y rápidas. Sin embargo, el éxito de estas soluciones no sólo depende de la tecnología de RI, sino también de la integración adecuada de esta tecnología en el entorno del punto de venta.
Las claves para una implementación exitosa del Reconocimiento de Imágenes (RI) en puntos de venta
- 1 Las claves para una implementación exitosa del Reconocimiento de Imágenes (RI) en puntos de venta
- 1.1 1. Consideración de las condiciones del punto de venta
- 1.2 2. Proceso de aprendizaje para los GPVs
- 1.3 3. Compromiso organizacional
- 1.4 4. Gestión de factores externos
- 1.5 5. Conectividad y auditorías manuales
- 1.6 6. Medición y cuantificación de la precisión
- 1.7 7. Comparación de resultados
- 1.8 8. Claridad de los objetivos
- 1.9 9. Visibilidad y reporting
- 2 Conclusión
En Xpuntocero, hemos desarrollado una amplia experiencia en esta área, y queremos compartir 9 consejos clave para una implementación exitosa.
1. Consideración de las condiciones del punto de venta
La solución que integra la RI debe tener en cuenta todas las circunstancias y condiciones en las que se encuentra un GPV (Gestor de Punto de Venta) al tomar una foto de un lineal. Es crucial asegurar una experiencia de uso exitosa, informando al GPV en todo momento sobre la situación actual del proceso y los resultados obtenidos.
2. Proceso de aprendizaje para los GPVs
La RI implica un proceso de aprendizaje para los GPVs en la toma de fotografías. Es esencial que sigan directrices específicas para obtener buenos resultados. A mejores fotos, mejores resultados.
3. Compromiso organizacional
El éxito del proyecto de RI requiere el compromiso de toda la organización del punto de venta, tanto en la fase de puesta en marcha del proyecto como en el mantenimiento de la base de datos. La solución adoptada debe automatizar los procesos para un óptimo mantenimiento de la base de datos.
4. Gestión de factores externos
La solución adoptada debe tener en cuenta cómo gestionar los factores externos que afectan a la calidad de la fotografía, proporcionando alternativas para afrontar dichas situaciones, por ejemplo, etiquetas de PVP con poca definición.
5. Conectividad y auditorías manuales
La conectividad en los puntos de venta no siempre es buena e incluso en ocasiones no existe. En estas circunstancias, la solución debe permitir realizar auditorías manuales o utilizar la RI a posteriori.
6. Medición y cuantificación de la precisión
Medir y cuantificar la precisión de la RI es esencial. Definir KPIs específicos permite evaluar y mejorar el desempeño de cada GPV. Lo que no se mide, no se puede mejorar.
7. Comparación de resultados
Al comparar resultados entre una auditoría del lineal con y sin RI, es importante hacerlo en las mismas condiciones, es decir, recogiendo y chequeando la misma información. Si es así, el tiempo ahorrado es, como mínimo, de un 20% y aumenta a medida que se abordan lineales más grandes.
8. Claridad de los objetivos
Como en todo proyecto, es fundamental tener claros los objetivos desde el inicio. Estos pueden variar según la empresa: más información, menos tiempo recogiendo datos, información más fiable y objetiva. Tener claros estos objetivos permite evaluar mejor los resultados obtenidos.
9. Visibilidad y reporting
Disponer de un buen sistema de reporting es crucial para tener una buena visibilidad sobre los resultados obtenidos. Un sistema de reporting eficaz proporciona información rápida y fácil para la toma de decisiones.
Conclusión
Implementar una solución de Reconocimiento de Imágenes (RI) en tu empresa puede ser un proyecto transformador.
Si estás pensando en abordar este tipo de proyecto, esperamos que estos consejos te hayan sido útiles.
En Xpuntocero, somos expertos en soluciones para la gestión del punto de venta y estaremos encantados de conocer tu proyecto y ayudarte en su desarrollo e implementación.
Román Jané
CEO en Xpuntocero
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